报告题目: Matrix rank/inertia methodology and its applications in statistics

报告摘要: Thousands of analytical formulas for calculating rank and inertias of (square) matrices were established in past several decades by many authors. These formulas are easy to understand in mathematics and easy to use in applications, and now become a series of simple, explicit, and useful analysis methodology in mathematical science and other disciplines. In this talk, I introduce how to establish expansion formulas for calculating rank/inertias of matrices, how to prove equalities and inequalities via matrix rank/inertia formulas, and how to derive exact solutions of some matrix-valued function optimization problems in the Löwner partial ordering. I also introduce some applications of the matrix rank/inertia methodology in statistical analysis and inference of linear regression models.

报告人: Yongge Tian, Central University of Finance and Economics。

田永革教授1982年一月毕业于武汉测绘科技大学（现武汉大学）数学专业。1997年赴加拿大蒙特利尔康可迪亚大学、金斯顿皇后大学数学与统计系学习，分获硕士和博士学位，后在加拿大麦克吉尔大学和阿尔伯塔大学从事博士后研究。2005年回国工作，2005-2008年在上海财经大学任教，2008-2018年在中央财经大学任教。 田永革教授30年间发表了近200篇学术文章。在美国普林斯顿大学出版社出版的一本权威数学百科全书（1600 页，数万个定理公式）中收录了田教授1998年以来发表的60篇文章中的数百个定理公式，个人引用文章篇数排在第一位（个人过20篇引用的仅此一位）。田教授已连续四年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

报告时间与地点：3月27日 （周二）上午10:00，长清校区B408报告厅

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