报告题目：粗糙集理论方法及应用

报告摘要：本报告将介绍粗糙集理论的背景，基本理论和方法，以及在涉及一些大数据的信息处理和决策中的应用。也会给出今后研究的一些方向。

报告人简介：李庆国,博士，数学学院二级教授，博士生导师，校学术委员会委员。曾任湖南大学研究生院院长，湖南大学科技处处长，湖南省人民政府学位委员会委员。目前主要研究领域为格上拓扑、模糊数学理论与应用。重在研究计算机与信息科学中所涉及的数学问题，主要从以下三个方面着手进行研究：计算机程序语言的指称语义—Domain理论，计算机与信息科学的逻辑基础，形式概念分析及粗糙集理论等新的数学理论在信息科学中的应用。至今为止，已在《Topology and its Applications》,《Applied Categorical Structures》，《Proceedings of the Edinburgh Mathematical Society》，《Order》，《Fuzzy Sets and Systems》，《International Journal of Approximate Reasoning》，《Rocky Mountain Journal of Mathematics》，《Discrete Mathematics》，《Information Sciences》，《Information and Computation》，《Theoretical Computer Science》，《Discrete Applied Mathematics》《Knowledge-Based Systems》《Houston Journal of Mathematics》《Semigroup Forum》等国际期刊上发表论文近100篇。累计培养博士毕业生41名，全部进入高校工作。两次获得湖南省优秀博士学位论文指导奖。

报告时间：2018年12月27日周四上午10：30—11：30

报告地点：长清湖校区A231

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