宋义壮
职 称：教授 硕士生导师
办公室：长清湖校区文渊楼B418
邮 箱：ysong@sdnu.edu.cn
研究方向：医学成像、偏微分方程反问题、大数据与机器学习
个人简介
宋义壮，男，中共党员，汉族，1983年2月出生于山东省阳谷县， 山东省优秀青年基金获得者、bevictor伟德青年教学能手。现任伟德国际1946源自英国副教授、硕士生导师。2009--2012年获韩国顶级高校延世大学全额奖学金攻读“计算科学与工程-数学”博士学位；2012 -2013年在韩国延世大学做博士后研究工作；2013年9月作为前20%优秀博士全职引进bevictor伟德工作至今。兼任美国《数学评论》评论员和济南市侨联特聘专家。主要从事偏微分方程反问题，医学成像和机器学习等领域的研究工作。先后在《Inverse Problems》, 《SIAM Journal on Scientific Computing》, 《SIAM Journal on Applied Mathematics》和《SIAM Journal on Imaging Sciences》等主流数学期刊和《Physics in Medicine and Biology》等工程期刊上发表高水平SCI论文多篇。研究成果得到核磁共振电性质断层成像的创始人——德国西门子公司Ulrich Katscher 博士、国际著名数学家Habib Ammari 教授以及日本东京大学等世界顶级研究机构的引用，得到同行专家的高度认可。与中国科学技术大学中科院微观磁共振重点实验室、韩国延世大学、瑞士苏黎世联邦理工学院和美国亚利桑那州立大学等多所境内外研究机构建立了长期稳定的合作关系。现已主持国家级项目两项，省部级项目五项，校级项目两项。累计到账科研经费近100万元。先后荣获全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区一等奖、山东省第二届本科院校微课程教学比赛二等奖等奖项以及大学生数学竞赛优秀指导教师和bevictor伟德“学生科技创新活动优秀指导教师”，bevictor伟德第五届青年教学能手”等多项荣誉称号。此外，作为计算数学教学团队成员获得bevictor伟德“五导”教师团队，所负责的《数学分析》课程获评山东省一流课程。
研究兴趣
偏微分方程及其数值解；偏微分方程反问题；医学成像；大数据与机器学习；遥感、污染源探测与资源勘探等
招生方向
硕士研究生招生专业：计算数学
开设课程
数学分析；高等数学；概率论与数理统计；数理统计；复变函数与积分变换；数字图像处理；优化控制与反问题（研究生课程），数字图像分析与处理（研究生课程）
科研项目
1.第12批中国博士后科学基金特别资助：基于磁共振的高分辨率电学性质重建算法及其应用（2019.06-2021.06） 主持
2.第63批中国博士后科学基金面上一等资助：快速磁共振电阻抗断层成像中几个图像处理技术及其应用（2018.05.01-2021.04.30） 主持
3.山东省省属高校优秀青年人才联合基金：核磁共振电阻抗与电性质断层成像中的伪影去除及其应用（2018.03.01-2020.12.31） 主持
4.国家自然科学基金青年基金：核磁共振电阻抗与电性质断层成像中的若干反问题研究（2016.01.01-2018.12.31） 主持
5.国家自然科学基金数学天元青年基金：功能性核磁共振电阻抗断层成像中的反问题研究（2015.01.01-2015.12.31） 主持
6.山东省优秀中青年科学家科研奖励基金：基于核磁共振的电性质成像中若干反问题研究（2015.01.01-2016.12.31） 主持
7.教育部留学回国人员科研启动基金：基于核磁共振的人体组织电性质断层成像中的反问题研究（2014.10.01-2017.09.30） 主持
学术兼职
美国《数学评论》评论员
奖励与荣誉
1.2020年所负责的《数学分析》课程获评山东省一流课程
2.2019年所在计算数学团队获得bevictor伟德“五导”教师团队
3.2018年获bevictor伟德“学生科技创新活动优秀指导教师”
4.2017年获“高教社杯(山东)”第四届山东省高校青年教师教学比赛优秀奖
5.2016年获``第五届bevictor伟德青年教学能手”
6.2015年获bevictor伟德“学生科技创新活动优秀指导教师”
7.2015年获全国高校数学微课程教学设计竞赛华东赛区一等奖
8.2015年获山东省第二届本科院校微课教学比赛二等奖
9.2015年获第二届山东省高校青年教师教学竞赛选拔赛二等奖
10.2014年大学生数学竞赛优秀指导教师，山东省科学技术协会、山东省数学会
代表性成果
1. Yizhuang Song; Jin Keun Seo; Munish Chauhan; Aprinda Indahlastari; Neeta Ashok Kumar; Rosalind Sadleir, Accelerating acquisition strategies for low-frequency conductivity imaging using MREIT, Physics in Medicine and Biology, 2018.2.13, 63(4) : pp.13.
2. Yizhuang Song; Habib Ammari; Jin Keun Seo, Fast magnetic resonance electrical impedance tomography with highly undersampled data, SIAM Journal on Imaging Sciences, 2017.4.18, 10(2): 558~577.
3. Yizhuang Song; Woo Chul Jeong; Eung Je Woo; Jin Keun Seo, A method for MREIT-based source imaging: simulation studies, Physics in Medicine and Biology, 2016.7.12, 61(15): 5706~5723.
4. Yizhuang Song; Jin Keun Seo, Conductivity and permittivity image reconstruction at the Larmor frequency using MRI, SIAM J. Appl. Math., 2013.12. 19, 73(6): 2262~2280.
5. Yizhuang Song; Hyeuknam Kwon; Kiwan Jeon; Yoon Mo Jung; Jin Keun Seo; Eung Je Woo, Analysis and blocking of error propagation by region-dependent noisy data in MREIT, SIAM J. Sci. Comput., 2013.08.23, 35(4): B912~B924.
6. Joonsung Lee; Yizhuang Song; Narae Choi; Sungmin Cho; Jin Keun Seo; Dong-Hyun Kim, Noninvasive measurement of conductivity anisotropy at larmor
frequency using MRI. , Comput Math Methods Med, 2013, 2013: 421619~421619.
7. Yizhuang Song; Eunjung Lee; Eung Je Woo; Jin Keun Seo, Optimal geometry toward uniform current density electrodes, Inverse Problems, 2011.06.03, 27(1): pp.17.
