报告题目:Understanding Big Data by Graph Theory
报告摘要:Why Google can get massive webpage data and how it can judge how important or valuable a webpage might be? Applying the ideas of connections and relationships to various data, graph theory method can help reveal the nature of the data itself, telling us what relates and what doesn’t, and what’s important and what isn’t. In this talk, we will explain how to understand big data using graph theory.
报告时间:2016年9月3日(周六)下午15:30-16:30
报告地点:教学二楼2126
欢迎老师和同学参加!
报告人简介:闫桂英,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师。 中科院国家数学与交叉科学中心副主任,图论组合与网络研究中心副主任,中国运筹学会常务理事、图论组合分会理事长。毕业于山东大学数学系运筹学专业。分别于1989年、1992年和1995年在山东大学获得理学学士、硕士和博士学位。1995年6月至1997年2月在中国科学院应用数学研究所做博士后。2003年至2007年任数学与系统科学研究院院长助理兼科研处长,2008-2012任数学与系统科学研究院院长助理,2012-现在任中科院国家数学与交叉科学中心副主任。国务院政府特殊津贴获得者。主要从事图论及其应用等方面的研究。在国内外学术期刊上发表论文五十余篇。先后主持或参加国家自然科学基金委基金面上、重点及创新研究群体项目和中国科技部"973"项目等。
发布时间:2016-09-02 点击量:286