2014年5月16日上午，美国伊利诺伊大学芝加哥分校的杨杰博士受邀来数学科学学院为研究生作了一场精彩的学术报告，报告由傅希林教授主持，学院相关专业的教师参加了报告会。

杨杰博士学术报告的题目是Dimension Reduction in Regression and Its Application to Macroeconomics。杨杰博士从介绍了回归分析中降维的几个重要方法开始，详细讲述了切片逆回归、切片平均方差估计、主海森方向以及方向回归等方法，在此基础上，他给出了在切片逆回归中新的备选矩阵，并在宏观经济学中进行了案例模拟，充分显示出此备选矩阵的优越性。杨杰博士用通俗易懂的语言讲解了回归降维中的很多问题，这些问题对现阶段回归降维的研究有极其重要的意义。

杨杰博士在芝加哥大学获得统计学博士学位，现为美国伊利诺伊大学芝加哥分校副教授，主要研究方向有生物信息、实验设计和金融数学等，近年来在生物信息和金融数学方向取得了瞩目的成就。杨杰博士带来了最前沿的统计学术成果，解答了学院师生提出的诸多问题，受到了与会师生的一致好评，此次报告会在大家热烈的掌声中圆满结束。