报告题目：Orthogonal Projection based Variable Selection for Semiparametric Spatial Autoregressive Models

报 告 人：赵培信，重庆工商大学

报告摘要：We study the variable selection for a class of semiparametric spatial autoregressive models. By combing penalized estimation method with QR decomposition technology, we propose a new orthogonal projection based variable selection method for the parametric components. The proposed variable selection procedure for parametric components is not affected by the nonparametric component, and then it is easy for application in practice. Under some mild conditions, we establish some asymptotic properties of the proposed variable selection method and the resulting estimators. Some simulation studies are undertaken to assess the finite sample performance of the proposed variable selection procedure.

报告人简介：赵培信，理学博士，重庆工商大学教授，硕士生导师。近几年来一直从事非参数统计以及复杂数据处理方法的研究。作为项目负责人先后主持了国家自然科学基金青年基金项目1项、国家社会科学基金一般项目1项以及重庆市自然科学基金项目多项等课题的研究工作。在国内外重要刊物发表专业学术论文40余篇。课题论文《复杂数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断》2013年获第十一届全国统计科学研究优秀成果奖“课题论文奖二等奖”。

报告时间：2021年12月21日14:30-15:30

报告地点：腾讯会议ID：493 940 046

报告邀请人：概率统计科研团队

主办单位：伟德国际1946源自英国