4月8日晚，数学科学学院于长清湖校区综合教学楼C区127教室举办数学前沿论坛之“稀疏优化问题的应用与进展”讲座。本次讲座由学院青年教师周洋担任主讲，学院200余名学生共同聆听了此次讲座。

本次讲座围绕“稀疏优化问题的实例”、“理论与算法”及“展望”三部分展开。周洋老师提到，稀疏优化就是在所选定的参考基底下，一个表示所呈现的多数系数近似为零的特征，在信号处理、压缩传感、产品市场推广、回归分析和其他工程领域都有着广泛的应用。同时，他提到稀疏优化问题的求解方法受到广泛的关注和研究，并介绍了华裔数学家、2006年菲尔兹奖得主陶哲轩提出的压缩感知理论。他告诉同学们，压缩感知理论突破了香农定理对信号采样频率的限制，能够以较少的采样资源和较低的软硬件复杂度获得原始信号。然后，他重点向同学们介绍了不动点积极集算法、凸松弛算法，并提到稀疏优化本身是一个组合优化问题，其算法多样，而且许多数学家常年研究并取得了不错的成就。最后，他指出稀疏优化推动了优化学科的快速发展，推动了统计学、科学计算的交叉融合，带动了大量跨学科领域的工作，并鼓励同学们在日后考研、考博的时候，可以考虑研究稀疏优化相关的领域。在互动提问环节，同学们踊跃提问。针对同学们提出的专业学习和考研出国等方面的问题和困惑，周洋老师一一解答，赢得了在场同学的阵阵掌声。

此次报告会的成功举办，不仅帮助同学们了解了稀疏优化方面的知识，拓展了相关知识面，而且促进了同学们对数学学习的理解，提高了同学们的学习积极性，为学院良好学习氛围的形成奠定了坚实的基础。